Des maths pour prévoir la déforestation

Outre les conséquences environnementales, la disparition des forêts peut avoir des répercussions sanitaires, sociales, économiques et mêmes climatiques. Elle fait donc l’objet d’une surveillance attentive, qui passe par l’élaboration de « modèles » pour en étudier les causes et les effets.

En combinant l’un de ces modèles construit à partir de variables environnementales spatiales avec des modèles basés sur des critères socio-économiques, des chercheurs ont créé une carte de la déforestation en Guyane sur la période 2001-2014.

La comparaison de cette carte avec la réalité a montré que la croissance de la population, le niveau des subventions agricoles ainsi que la production d’or et de bois sont aussi des critères qui jouent sur l’intensité de la déforestation.

Dezécache C, Salles JM, Vieilledent G, Hérault B (2017) Moving forward socio-
economically focused models of deforestation Glob Chang Biol. 2017 Jan 5. doi: 
10.1111/gcb.13611